ModelHub 解决的是模型和调用入口分散的问题，帮助企业统一接入不同 AI 模型、账号、额度和调用方式。
产品定位
适用对象
适合多部门都在使用 AI、同时接入多个模型或 API，并希望看清调用量、额度和使用情况的企业。
解决的问题
重点解决各部门各用各的模型、账号和 API，工具费用难归口、资料留存不统一、后续知识库和 Agent 缺少统一模型基础等问题。
核心能力
统一模型入口
集中接入不同 AI 模型，为知识库、Agent 和业务流程改造提供统一能力底座。
账号与额度管理
统一管理账号、额度和调用方式，减少各部门自行找工具、自行充值和自行保存资料。
调用可观察
看清模型调用量、额度使用和基础使用情况，为成本与运营复盘提供依据。
典型场景
多模型接入
企业同时使用多个模型或 API，需要统一调用入口和基础管理方式。
部门 AI 试用治理
多个团队已经开始试用 AI，但账号、额度和使用记录分散。
知识库与 Agent 底座
为后续知识库问答、知识助手和业务 Agent 提供统一模型基础。
常见问题
ModelHub 是否替代模型本身？
不替代。ModelHub 主要治理模型接入、账号额度和调用入口，不改变底层模型能力。
架构组成
模型接入层
接入企业内部模型、第三方模型和 API。
账号额度层
管理账号、额度、调用方式和基础使用记录。
业务调用层
为知识库、Agent 和业务流程提供统一调用入口。
典型流程
1. 模型清单梳理
确认当前模型、账号、API、额度和使用团队。
2. 统一入口配置
配置模型接入、账号权限和调用方式。
3. 试点接入
优先接入一个知识库、Agent 或业务流程场景。
4. 用量复盘
持续查看调用量、额度和异常使用情况。
验收指标
入口统一
至少一个业务场景通过 ModelHub 统一调用模型。
账号可管理
账号、额度和调用方式不再散落在个人或部门自有工具中。
用量可查看
调用量和额度使用情况可被查询和复盘。
边界说明
不承诺模型效果提升
产品治理调用入口和使用方式，不承诺直接提升底层模型输出质量。
不替代业务流程设计
知识库、Agent 和流程改造仍需结合业务场景单独设计。